software . 2021

StanfordNER Gender-Classifier

Schumacher, Mareike;
Open Access German
  • Published: 08 Oct 2021
  • Publisher: Zenodo
Abstract
CRF-Classifier für automatische Annotation männlicher, weiblicher und neutraler Genderzuschreibungen in deutschsprachiger Literatur. Der Gender-Classifier kann mit dem Stanford Named Entity Recognizer zusammen genutzt werden. Das Modell wurde mit einem Trainingskorpus folgender Zusammensetzung trainiert: ca. 100.000 Tokens aus 25 Novellen des deutschen Novellenschatzes ca. 40.000 Tokens aus 10 Romanen des 18. Jahrhunderts ca. 40.000 Tokens aus 10 Romanen des 19. Jahrhunderts ca. 40.000 Tokens aus 10 Romanen des 20. Jahrhunderts ca. 40.000 Tokens aus 10 Romanen des 21. Jahrhunderts ca. 20.000 Tokens aus 5 Dramen des 18. Jahrhunderts ca. 20.000 Tokens aus 5 Dramen...
Subjects
free text keywords: Named Entity Recognition, Gender, Natural Language Processing, digitale Literaturwissenschaft, Digital Humanities, Gender Studies
Communities
Social Science and Humanities
Digital Humanities and Cultural Heritage
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