research product . 2020

Разработка алгоритма для генерации текста на основе нейросетевой модели

Open Access Russian
  • Published: 01 Jan 2020
  • Country: Russian Federation
Объектом исследования являются нейросетевые лингвистические модели. Цель работы: разработка алгоритма для генерации текста на основе нейросетевой модели. В ходе данной работы рассмотрена одна из задач обработки естественного языка - лингвистическое моделирование, произведен обзор архитектуры различных нейросетевых моделей, разработан алгоритм для генерации текста, произведено сравнение данного алгоритма с использованием различных нейросетевых моделей. Данная разработка позволит автоматизировать процесс создания различного текстового контента для интернет ресурсов. The object of study are neural network language modeling. Purpose of work: development an algorithm for generating text based on a neural network model. In the course of this work, one of the tasks of natural language processing, language modeling, was reviewed, the architecture of various neural network models was reviewed, a text generation algorithm was developed, and a comparison was made with this algorithm using various neural network models. This development will automate the process of creating various text content for Internet resources.
free text keywords: обработка естественного языка, лингвистическое моделирование, синонимизация, генерация текста, transformer, BERT, natural language processing, language modeling, synonymization, text generation, 01.03.02, 004.738.5:339 [004.421.5.032.26]
Related Organizations
  • Digital Humanities and Cultural Heritage
Any information missing or wrong?Report an Issue