Actions
  • shareshare
  • link
  • cite
  • add
add
Other research product . 2022

Кластеризация текстовых данных на основе методов машинного обучения

Open Access
Russian
Published: 01 Jan 2022
Country: Russian Federation
Abstract
Целью работы является разработка системы кластеризации поисковых запросов семантического ядра. Работа включает в себя определение архитектуры, выбор модели и обучение нейронной сети, выбор оптимального алгоритма кластеризации и оценка получаемых результатов данного алгоритма, разработка клиентской и серверной частей веб-приложения. Система предназначена для сокращения времени анализа поисковых запросов для поисковой оптимизации сайта. The aim of the work is to develop a system for clustering search queries of the semantic core. The work includes determining the architecture, choosing a model and training a neural network, choosing the optimal clustering algorithm and evaluating the results of this algorithm, developing the client and server parts of a web application. Restriction system to reduce the time of analysis of search sources for a search site.
Subjects

кластеризация, обработка естественного языка, поисковая оптимизация, семантическое ядро, преобразователи предложений, clustering, natural language processing, search engine optimization, semantic core, sentence transformers, 09.03.02, 004.85 [004.422.6]

Related Organizations
Related to Research communities
Digital Humanities and Cultural Heritage
moresidebar