• Digital Humanities and Cultural Heritage
• Research softwareclose
• Other research productsclose
• AR close

En esta comunicación se revisa la evolución los métodos de extracción de conocimiento, con foco en la extracción de relaciones semánticas desde el año 2005 hasta la fecha, teniendo como hilo conductor aquellos métodos creados para trabajar en la Web, centrados en grandes volúmenes de información no estructurada en lenguaje natural y sin dominio especifico. Se resumen distintas comparaciones realizadas entre los métodos relevados. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) XII Workshop Ingeniería de Software (WIS)

Author Profiling is the task of predicting characteristics of the author of a text, such as age, gender, personality, native language, etc. This is a task of growing importance due to the potential applications in security, crime detection and marketing, among others. An interesting point is to study the robustness of a classifier when it is trained with a dataset and tested with others containing different characteristics. Commonly this is called cross domain experimentation. Although different cross domain studies have been done for datasets in English language, for Spanish it has recently begun. In this context, this work presents a study of cross domain classification for the author profiling task in Spanish. The experimental results showed that using corpora with different levels of formality we can obtain robust classifiers for the author profiling task in Spanish language. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) XII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)

En la perspectiva de un cambio en el plan de estudios de la facultad de arquitectura se hace una historia de los antecedentes desde los años 30. Se analiza la incidencia de la prédica de Gropius y de la influencia de los C.I.A.M. en el disciplinamiento moderno que aparecería en 1952 para tratar de sustituir la teoría de Julien Guadet y la historia de Choisy, que sin embargo encontrarían los caminos para permanecer y solaparse a ellos. Se analizan brevemente las mutaciones hasta la actualidad, y se hace una crítica del proceso y la situación presente. Por último se describe sintéticamente una propuesta de reforma de estructura docente y currícula de la rama enviada al Claustro de la Facultad, hoy a discusión. The prospect of a change in the curriculum of the Faculty of architecture makes a history of antecedents since the 1930s. We examine the impact of the preaching of Gropius and the influence of the C.I.A.M. in the modern disciplining would appear in 1952 to replace JulienGuadet theory and the history of Choisy, who however would find ways to stay and overlap them. Mutations are briefly analyzed until today, and a criticism of the process and the present situation. Finally we synthetically describe a proposal for reform of teaching structure and curriculum of the branch sent to the cloister of the faculty, today to debate. Eje: El lugar de la historia y la teoría en los planes de estudio y las currículas Facultad de Arquitectura y Urbanismo

We present a word recognition and generation system for multilingual natural language processing, intended for human-machine interface. Presenting robust, low memory footprint and efficient algorithms, it is capable of: language identification, linguistic word-tagging, semantic extraction, automatic error recognition and correction with morphologic and sound-like estimation capability. It uses simple rules to express sophisticated and reversible morphological changes. Tolerates, detects and corrects spelling errors, primarily intended for text generated by automatic natural speech and writing recognition; constrained inputs like mobile phone keyboards or PDA’s, chat and/or e-mails. Useful for interactive text correction & assistance in word processing, it yields a low memory footprint and high processing speed, being adequate for personal computers, portables, palms, mobiles & embedded solutions. For spanish, it needs 200Kb for 50k lemmas and 4500 rules, equivalent to 1.2M exact words and >300M guessable. Capable of morphological and sound-like inference, in a similar way as a natural language human hearer would perform. As flexion generator, it has added semantic expression capability Se presenta un sistema de reconocimiento y flexión de palabras en lenguaje natural orientado a interfase hombre-máquina. Presentamos algoritmos robustos, eficientes y con poca impronta de memoria, capaces de realizar identificación idiomática, etiquetado lingüístico, extracción semántica, estimación morfológica y acústica (por similitud). Usa reglas simples capaces de expresar sofisticados cambios morfológicos reversibles. Tolera, detecta y corrige errores, estando principalmente orientado a textos provenientes de reconocimiento automático de voz y texto escrito, mensajes de teclados restringidos como terminales móviles “sms/mms/wap”, PDA’s etc.., “chat” y/o e-mail. Es apropiado para asistencia y corrección interactiva en procesamiento de texto, tiene baja impronta de memoria y alta velocidad de proceso, siendo adecuado para ordenadores personales, portátiles, móviles y productos embebidos. Para el español, requiere 200Kb para 50k lemas y 4500 reglas, equivalentes a 1.2M palabras exactas y >300M estimables. Puede inferir por similitud morfológica y tónica, en forma similar a la de un hablante natural. Como flexionador posee además capacidad de expresión semántica. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)