CRF-Classifier für automatische Annotation männlicher, weiblicher und neutraler Genderzuschreibungen in deutschsprachiger Literatur. Der Gender-Classifier kann mit dem Stanford Named Entity Recognizer zusammen genutzt werden. Das Modell wurde mit einem Trainingskorpus f...

In diesem Repository finden Sie einen Raum-Classifier, der mit dem StanfordNER kompatibel ist, sowie dazugehörige Trainingsdaten. Die Datei "Raum320000_18-21_ner-model" ist ein Raum-Classifier mit sieben Unterkategorien, die mit dem StanfordNER kompatibel sind. Die Date...

<p>An important step in the quantitative analysis of narrative texts is the automatic recognition of references to figures, a special case of the generic NLP problem of Named Entity Recognition (NER).</p> <p>Usually NER models are not designed for literary texts resulti...