• Digital Humanities and Cultural Heritage
• Research dataclose
• Research softwareclose
• Other research productsclose
• 2023-2023close
• Russian close

Рассматриваются приоритетные направления государственной политики увековечения памяти о событиях и погибших в годы Великой Отечественной войны в Республике Беларусь. Акцентируется внимание на особенности организации и осуществления поиска неучтённых воинских захоронений, установлении имён погибших. Показана типология и отличительные черты современных мемориалов. Savchuk Tatyana Petrovna. Memory of the Great Patriotic War in the Republic of Belarus: the main directions of memorialization

На сегодняшний день сленг является неотъемлемой частью языка интернет-пользователей в социальных сетях. Значения сленговых слов часто определяют ключевую семантику в предложениях и могут играть решающую роль в приложениях обработки естественного языка (NLP). Таким образом, учет сленга позволяет повысить эффективность семантического анализа текстов. Целью данной работы является разработка методов и алгоритмов для автоматизированного обнаружения характерного сленга онлайн-сообществ русскоязычных социальных медиа. Классификация текста на текст содержащий сленг и не содержащий сленг проводилась с помощью нейронных сетей. Today, slang is a significant part of the language of Internet users in social networks. Slang word often define key semantics in sentences and can play a main role in natural language processing (NLP) applications. Slang word meanings often define key semantics in sentences and can play a critical role in natural language processing (NLP) applications. Thus, slang identification can help improve the efficiency of semantic analysis of texts. The purpose of this work is to develop methods and algorithms for automated slang word identification for Russian-speaking social media. Text classification was performed using neural networks.

Работа направлена на проектирование архитектуры, реализацию алгоритмического и программного обеспечения для автоматизированного анализа психологических черт личности по методике MBTI и Big Five на основе анализа текстовых данных. The work is aimed at designing the architecture, implementing the algorithmic and software solutions for automated analysis of psychological traits of personality based on MBTI and Big Five methods using text data analysis.

Сборник научных статей включает результаты гуманитарных исследований, апробированных на Международной научно-практической конференции «Молодёжь. Духовность. Отечество: история и вызовы современности», проведённой в рамках епархиального этапа ХXXI Международных Рождественских образовательных чтений. Посвящён осмыслению вопросов духовности и патриотизма в современном мире и рекомендован для широкого круга читателей. Malykhina Lyudmila Yurievna, Gribova Svetlana Vladimirovna, Burko Oksana Petrovna, Yalovaya Natalia Petrovna. The youth. Spirituality. Fatherland: history and challenges of our time: a collection of scientific articles of the International Scientific and Practical Conference as part of the diocesan stage of the XXXII International Christmas Educational Readings